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传统的财务管理大多为单一财务管理

2019-07-04 03:46

数据时代,海量、繁杂、高速更迭的数据对人们的思维和工作方式造成极大的影响,促使人们进行自身的突破,以此顺应大数据时代的发展需要。概况来说,大数据时代的基本特征如下:(1)大数据分析。受限于数据的收集、分析能力,在传统的数据分析中大多采取抽样分析的方法进行,即划定研究范围和对象,根据研究群体的样本数量进行按比例抽取,将其作为整个研究群体的代表,该种研究方法能够大幅度降低数据的收集、处理难度,但是存在数据不精确的问题。在大数据时代,数据的获取和处理效率大幅提升,能够实现研究对象全体的大数据分析,提高了分析的准确性。(2)数据全面性研究。在传统的数据处理中,高精度的数据是必不可少的,如果数据的准确性得不到保证将直接影响分析和处理的效果。而大数据时代,人们可以通过对海量数据的全面分析,实现整体把控,在一定程度上降低了对数据精度的要求,从而降低了数据的搜集难度。(3)探索事物内在关联。事物之间的内在关联是通过外部特征表现出现的,通过对事物外部表现的数据收集,能够还原事物的整体形态,进而分析事物之间存在的内在关联,这对于事物的处置和决策具有较为积极的作用,是大数据时代的显著特征之一。

(1)实时财务报告。财务报告是对企业的阶段财务状况进行汇总、反映的重要材料,报告的编制受到数据收集、分析等多个方面的制约,因而耗时较为漫长,大多以年度为单位进行编制。由于市场的瞬息万变和企业经营状况的变化,财务报告只能对过去一段时间内的经营状况进行呈现,存在一定的滞后性,给决策的及时性造成一定的影响。在大数据时代,随着企业经营管理数据更新速度的提升,会计人员可以轻松及时的获取最新的会计数据,通过先进的财务管理系统自动编辑生成财务报告,经过人工审查和修饰后直接使用,提高了财务报告的时效性,大幅降低企业的决策风险。(2)综合财务管理。受到数据搜集、处理等方面的限制,传统的财务管理大多为单一财务管理,即针对公司的某项业务或某个环节进行管理,存在片面性。得益于信息技术的发展,数据的处置能力大幅提升,企业的会计人员可以实现财务领域的拓展,从单一领域拓展到上下游,实现综合财务管理,如此能够加强财务管理的连续性,全面反映企业的经营活动情况。

总体审计和审计成果综合应用的实现离不开海量数据的快速处理,这需要借助先进的信息处理设备实现。所以,在审计工作的发展问题上,一是应该更新审计工作的软硬件设备,提高数据的处理效率;二是转变审计工作人员的思维模式,实现审计内容的拓展和审计方法的信息化提升;三是加强对审计成果的利用,发挥审计成果的经营改进作用。综上所述,会计、审计是衡量企业经营活动价值的重要手段。大数据背景下,相关工作人员应该顺应时代的发展趋势,将工作重心从信息搜集逐步转向信息甄别上,实现会计、审计工作的方法和作用的拓展。

(1)总体审计。当前,审计工作大多采取抽样审计的方式进行,通过对样本群体的审计推断整个群体的整体情况,该种审计方式受到审计环境的限制,导致部分问题无法及时发现,影响审计工作的质量,造成一定的审计隐患。大数据时代,高效的数据处置手段使得全体审计成为可能,审计人员可以借助先进的软硬件设施实现企业各项活动的快速审计,彻底杜绝企业经营活动中的腐败、舞弊行为。(2)审计成果综合应用。长期以来,审计工作被定位为对企业经营活动的合规性审查,其形成的最终成果报告格式固定、内容单一,仅能够反映企业具体工作存在的问题,其数据量无法支撑企业的经营改进,对企业后续的管理革新作用不大。这种情况在大数据背景下有所改善,能够将审计中的其他非关键数据纳入到审计报告中,除了常规的审计作用外,还能够对企业的经营活动进行评价,为企业的后续管理改进提供参考,实现审计成果的综合应用。